中国电信是一家全球领先的电信集团公司，为中国各地的企业和个人提供广泛的信息服务，包括移动服务、宽带服务和 5G 互联网接入服务。浙江电信是该集团中专门负责浙江业务的下属单位。不断攀升的成本和复杂度随着中国电信行业竞争的加剧，各提供商陷入了一场争夺市场份额、提高客户忠诚度的激烈较量。对于浙江电信这样的电信公司而言，未来成功的钥匙就隐藏在其多年来收集的海量客户和运营数据之中。尽管掌握大量蕴含着丰富细节的数据，但要以经济高效的方式管理这些信息，并从中挖掘新鲜的深入洞见，就需要克服一系列错综复杂的技术挑战。
浙江电信企业信息化部副经理陈晓东先生表示 ：“数据是我们组织的命脉，它为包括市场营销
和财务规划在内的关键业务职能部门提供了支持，而随着数据量呈指数级增长，我们必须有效管理和分析支持我们业务的任务关键型数据”。 浙江电信过去采用多个旧式解决方案支持其分析活动，但数据分散在多个系统形成的孤岛之中，结果造成该公司的报告流程无法发挥最优表现，有些原本应在夜间完成的报告会拖延到第二天的工作时间完成。此外，公司现有基础设施的复杂性造成了高昂的成本，制约了企业信息化部在不同业务部门之间快速共享数据的能力。
“增强核心分析基础设施将使我们能够优化资源的使用，并更好地为多个部门提供必要数据和报告，从而推动他们制定明智决策，”陈晓东先生这样说道。
为了提高分析能力，浙江电信决定淘汰一组成本高昂、性能低下的分析解决方案和数据库（包
括 Teradata 解 决 方 案）， 用 一 种 基 于Micro Focus Vertica 构建的分布式关系型分析数据库取而代之。陈晓东先生评论说 ：“与其他解决方案相比，Vertica 提供了从我们的旧式分析系统进行迁移的最简单、最快捷的途径。在不到 8 个月的时间里，我们就将大部分核心分析活动转移到了 Vertica 解决方案，而迁移工作涉及到重新编程数以千计的脚本和重建数千个模型”。 在选择新分析解决方案的过程中，浙江电信考查了仅使用 Hadoop 数据平台构建其分析解决方案的方案。虽然这种方法需要的初始投资较低，但无法提供公司希望实现的性能提升，而且根据预计，与专有解决方案相比，这种方案的长期管理和维护成本更高。
“我们当时之所以被 Vertica 打动，原因就在于它能提供稳定可靠、性能卓越的分析基础设施，而且管理难度低、成本效益高，”陈晓东先生补充说道。“此外，Vertica 内置强大的灾难恢复选项，这让我们可以创建一种具备快速恢复能力的体系结构，从而避免在发生意外中断时造成重大数据丢失事故。” 在企业模式下将 Vertica 部署为其主数据库后，浙江电信如今正在探索在 Eon 模式下配置Vertica 的 可 选 方 案。如 果 此 举 成 功，将使该平台在资源隔离、并发能力以及数据安全性方面都上升一个台阶，期待发挥更大的作用。
自从使用 Vertica 合并其分析基础设施以来，浙江电信在提高任务关键型报告活动的性能的同
时实现了可观的成本节约。 “由于 Vertica 具 备 强 大 的 压 缩 功 能，因此我们将分析环境的总拥有成本降低了 50%，并将存储基础设施成本降低了 30%，”陈晓东先生解释道。“与此同时，我们将某些任务的速度提高了 50 倍，有些报告只要 5 分 钟 就 能 运 行 完 毕，
而过去需要 2 小时之久。我们的收获不仅限于这些效率方面的提升，而分析功能的效率也得到了提升。借助 Vertica，我们能够满足所有有关报告的内部服务级别协议，从而为我们的
团队提供了制定明智战略决策必不可少的及时信息。”通过运用 Vertica 支持其分析功能浙江电信得以将其在营销和分析中使用的数据点数量翻倍，从而帮助该公司更深入地了解客户偏好，
并大规模交付量身定制的客户体验。陈晓东先生最后总结说 ：“借助 Vertica的力量提升我们的分析能力之后，我们全公司的知识共享能力都得到了改进，这 让 我 们 能 够 更 好 地 响 应 客 户 需 求，并保持领先于竞争对手。”
