在汽车后市场门店服务中，没有管理好客户车辆保养周期、没有做好客户管理分组，门店经营就容易陷入“迷茫”，很难找到新的营收突破口。
科技手段是支持实体店变革的催化剂。数果智能利用大数据智能技术打造的数据智能运营系统，正帮助着数万家汽车后市场服务商家进行数据化管理和营销，实现门店业绩增长。
数据智能运营系统借助大数据技术帮助汽车后市场门店实现精细化运营管理，通过车主画像给车主分类，利用消费分布、车型分布等标签，协助门店做好客户的营销和服务工作。同时，结合门店真实数据进行分析，对比同类门店给出健康产值标准建议，让商家心中有个经营的杠杆。
以前，客户到店时商家对车辆情况一知半解，推荐的项目或者举办的活动缺乏针对性、目标客户难寻、以及门店经营状况分析不够深入，都是大家普遍存在的经营痛点。它们环环相扣、息息相关，影响到门店经营结果的每一个指标。
如今，数据智能运营系统助力筛选精准化的营销人群，以及可视化的经营结果，可大大降低门店经营摸索的难度，数据化的管理和营销帮助商家走出 “困局”。
客户画像，能够帮助商家识别哪些才是价值客户。站在门店主动营销角度，如果汽车服务项目针对性推送给刚好有需求的客户，那么成单率自然会更高。
这里举个例子：夏秋换季期间，广州番禺区某门店联合养护品厂商进行了一次空调养护促销活动。仅用一周的时间，项目转化超过100台，所带来的营收就高达3.5万+
怎么做到的呢？
系统会根据客户画像数据分析计算，获取车辆28项保养的消费需求用户群。商家通过系统动态地跟踪“有空调清洗潜在需求”的用户群，可发现，该门店“空调清洗需求用户群”有222个潜在需求车主，因此门店对这批用户进行活动促销，转化效果显著。
通过系统的客户分群定位精准客户，通过消费频率、车型品牌、项目消费类型、会员卡等条件定位客户分类，做到活动时候客户群体目标锁定，高效并且有针对性营销。
再来举个例子：广州白云区某门店通过对客户进行分群，将最近一个月临近保险过期时间的77个车主筛选出来，对这些车主进行保险活动促销，最终达成保险交易的车辆有53辆，营业额15万+。在系统后台，门店可根据客户的历史消费行为和记录，精准筛选符合营销活动的人群，高度匹配的需求让活动的成单率明显提升。
都说服务要站在客户角度，那么首先得对客户足够了解，甚至不用询问就知道车主用车信息，知道客户什么时间该做哪类项目了，从而有意去激发客户潜在需求，进一步为客户提供一站式汽车服务方案。
花都区某店九月份原客单价还不足200元，而后利用系统的“微观画像”功能，在半个月之后，让门店客单价提升至300元+。
如何利用系统来实现？
1、输入车牌号：支持车牌号的模糊搜索
2、360°的立体用户画像，可直接告知导购员，客户的“会员卡到期截止时间”、“客户的消费力在哪里”、“消费习惯”等信息，以及何种“潜在项目需求”。
每当导购员在接车时，通过输入车牌号，查询车主的画像，从画像中能够更全面的预知客户潜在的项目需求，帮助导购员快速挖掘客户消费潜力。
除了以上的能力，你否还想知道自己门店与标杆门店的差距、自己员工的工作情况呢？让“门店诊断医生”来告诉你吧。
做好了数据比对与潜在客户的转化，店面经营不再没有方向。
数据智能驱动业务增长，躺在门店里面的数据，原来还有这么大的潜在价值！数果智能利用大数据等智能技术帮助商家实现数据驱动门店经营，更懂客户，精准营销，解锁更多获利玩法。
