数果数据中台助力品牌车企打造智慧4S门店

商业零售 数果智能
应用案例 2020-10-19 17:04:20
本次合作旨在通过4S门店旧店改造,以“智能化、移动化、场景化、数据化”的全新“四化”门店建设理念,打造线下智慧门店造用户经营一线主阵地,实现门店的全面客户体验智能化、服务全面移动化、经营全面数据化的新零售转型标杆。
数果数据中台助力品牌车企打造智慧4S门店

最近数果与一家车企合作落地智慧门店全域数据私域流量的玩法,我们来看看给车企的门店带来了哪些变化吧。

 

一、车企门店数字化转型的背景

     数字化的升级已经成为国内企业未来几年的发展重点,也是提高企业的创新增长和持久竞争力的必经之后。不仅有助于企业提升生产效率、创造新产品和新服务,同时也有助于企业以全新商业模式拓展新的竞争领地。是什么导致车企的数字化转型的加速,主要有以下几大趋势:

 

趋势一:从增量市场到存量市场——用户精细化运营将成为营销重头戏

 

      从18年中国汽车4S店乘用车销量出现近十年来首次下滑(如图所示),这也代表着乘用车市场从蓝海时代进入红海时代,其主要原因是人口红利的消失,社会产能过剩;经过某投资机构测算,未来5到10年全年汽车销量维持在2500万到3000万辆,且用户购车需求也从首购到增换购转移。

    不同时代的背景下车企的扩张战略显然不同,精耕细作的纵深发展模式成为企业发展的重点;引起了企业的关注重点也发生了改变,从关注销量到关注市场占有率,丛关注产品到关注用户。

中国乘用车销量

趋势二:消费群体发生变化——用户洞察将必不可少

 

       新时代的背景下,人们的生产和生活方式发生巨大的改变,行业消费升级,数字化转型,使得消费群体的消费观念、消费诉求、年龄结构、信息的获取方式发生翻天覆地的变化:     

 

  • 从年龄结构上:80、90后以及00后逐渐成为主要的消费群体,是社会消费的大军;

  • 从消费观念上:新消费群体习惯线上购物、线下体验的拥车体验;

  • 从消费诉求上:个性化、便捷、极致体验成为新消费群体的核心诉求;在购车过程中身份的认同感、乐于分享的群体归属感,成为现在消费群体购车的主要原因之一

  • 获取方式上:社交软件、短视频成为新消费群体获取信息的主要方式,营造消费氛围,调动消费者的情感共鸣,直接影响消费者的决策路径。

 

趋势三:构建私域阵地将成为基础设施

        近年来各传统媒体线索枯竭、质量差,转化率低、获客成本增高,直接导致各大车企自建渠道,打造私域流量线上矩阵。私域流量的构建,成为各大车企赋能门店的必经之路。

 

趋势四:线上线下联动的用户交互将成为新趋势

 

        汽车品牌借鉴如今网红店的方式,营造更多消费场景,走出4S店和平面广告的窘境;同时联动线上实现品牌与目标客户深度而有效的互动。

 

趋势五:传播方式从单向到多向——社交裂变将成为传播新途径

 

        各种社交软件以及短视频等营销活动,已经不仅仅是品牌的单向传播,而是通过营造场景可以通过引起消费者情感共鸣,激发用户对社交扩散欲望、调动受众群体的参与度,未来通过营销企业更具创意的策划将实现品牌、内容、平台三方联动,创造更大的裂变效应。

 

 

二、结合五大背景,车企现在遇到的痛点

  • 用户洞察不足:数据存在孤岛,导致客户的数据没有拉通,无法对客户形成全链路的洞察,进行精细化运营与营销;

  • 增长的乏力:需要在现在放缓、经济下行,产能过剩的环境下,如何在存量市场抢占客户,形成车企和门店点私域流量池,提高市占率;

  • 获客成本大幅增加:获客渠道单一,线索枯竭,质量差,转化率低,导致获客成本增高;

  • 缺乏精细化的运营能力:运营动作缺乏体系化,比较零散,且没形成标准化的数据指标衡量运营效果;

  • 专营店的赋能不足:车企对专业店营销支持不足,没有充分发挥数据赋能的效应;

  • 数据对于决策支撑不足:缺乏专业的/体系化的指标体系和报表平台来支撑经营决策,未形成数据驱动业务的工作形式。

 

三、数果智能如何帮助4S店实现智慧化升级?

        数果解决方案从“洞察客户需求”、“识别客户”、“分析客户”、“客户建立连接并触达客户”、“构建车企及门店私域流量”5个角度实现车企门店智慧化升级。

 

第一步:线下采集用户兴趣点,洞察客户需求

        线下互动,形成科技感的智慧展厅,优化客户整个展厅的体验流程。智慧大屏可以看车辆细节、多种配色、发动机和底盘、车辆卖点等,以前听销售顾问介绍,可能要看实车、凭想象,现在一个屏幕搞定;客户在大屏各种操作的行为数据都能采集,可对客户进行洞察。

第二步:识别客户,构建车企的OneID

        通过数果数据中台,数果“数据中台产品”将车企门店各个数据域的数据打通,客户线上的各个平台的行为数据,线下的行为轨迹数据,用户生物特征数据,通过一个统一的ID串联起来。

第三步:分析客户

从宏观上:监控用户从线上“留资”、“到店”、“离店线上看车”、“二次到店”、“购车”等全链路的路径。

从微观上:洞察每个客户的画像偏好。

 

客户路径分析

客户微观画像

                                

第四步:与客户建了链接并触达客户。

        捕捉客户的各个流程,形成用于消息的自动化触达。把用户每个关键的触点,例如到店、登录小程序看车、参与活动领券,每个用户感兴趣的“时机”都通过数据的营销智能中台形成一条条可以自动执行的策略;形成“触发型自动化营销”策略和“定时型自动化营销策略”;只要有客户触达条件,CA立即能收到通知,抓住关键的营销机会。

 

第五步:构建车企以及门店的私域流量

        集团统一的流量以及品牌效应,并且帮忙门店形成私域流量。沉淀用户数据,车企将流量分发到经销商,车企既能用户数据的掌控,又能对门店形成流量的赋能;门店即能培育用户线索,又能防止用户的流失。

 

 

四、数果方案的价值:

 

通过OneID的方案打通客户的线索系统、CRM系统、线下的行为触点、线上4个小程序,拉通车企的客户全域数据:

  • 降低车企和门店的分析成本,减少集团50%的的分析工作,集团的数据分析结果,通过企业微信推送给各大专营店。

  • 沉淀私域流量,挖掘存量市场的客户,广告投放减少30%,车主复购数提升5%

  • 赋能导购,导购的有效商机提醒增加43%,月成交数提升7%

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