御数坊入选2020爱分析数据智能厂商全景报告

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应用案例 2020-10-20 16:18:56
9月24日, 爱分析在北京举办2020数据智能高峰论坛,会议将汇聚对数据智能技术应用与解决方案有巨大需求的重点行业与企业,以及头部数据智能厂商,共同探讨数据智能的应用趋势,展望数据智能未来。
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9月24日, 爱分析在北京举办2020数据智能高峰论坛,会议将汇聚对数据智能技术应用与解决方案有巨大需求的重点行业与企业,以及头部数据智能厂商,共同探讨数据智能的应用趋势,展望数据智能未来。

御数坊 作为本次爱分析高峰论坛的赞助伙伴,御数坊创始人&CEO 刘晨老师,就数据治理做了专业的分享。

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御数坊展位

分享主题:数据治理——数据智能的筑基工程

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刘晨老师在会议现场

- 数据治理的历史与现存挑战

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(来自部分刘晨老师分享内容摘要) 现代行业数字化转型的痛点,主要还是地基不牢制约行业发展和企业内数据并不能实现价值。面对企业底层数据不准确、不可理解、不规范、不一致等问题,因为基础不牢大部分企业总是“浮沙之上,盖高台。”企业数据无法实现价值。随着数据化转型的来临,很多企业也开始关注对于基础的数据治理工作,我们也希望通过为企业提供全方位的数据治理解决方案,来为企业实现数据价值。

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刘晨老师在会议现场

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上图展示的是来源于网上我们的咨询公司整理出来的一个关于数据治理发展的时间简史。从1988年开始,作为数据治理元年,02年数据治理首次出现在学术届。国外对于数据治理的认识比较早,而且很早就有相对成熟和稳定的数据治理相关的研究。那么在国内比较完整的提出数据管理及数据治理的具体概念,还是在2009年到2010年间,DAMA国际发布DMBOK数据管理知识体系指南,在2010年由刘晨老师参与翻译工作。

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基于 DAMA国际发布DMBOK数据管理知识体系指南的数据治理理论概述。在数据治理实践中,我们面对的挑战总结为八个字“建设有余,见效不足。”

- 御数坊解决方案及案例

面对以上这些问题与挑战,御数坊给出了自己具有落地意义,并经过多年实践经验积累的方法理论框架。

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刘晨老师在会议现场

御数坊以理论结合实践,为了能够打通,从技术到咨询之间的“断层”,2018年御数坊独家开发了“DGOffice数据治理办公室”软件,以产品+咨询的方式为客户 因地制宜的输出数据治理方法;洞察企业核心,提升数据治理效率;注重实效,实现企业数据资产价值。

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分享御数坊数据治理的场景案例。
- 总结与建议

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最后,总结建议,数智化转型对数据治理提出的新的要求,主要分为对于目标、范围、能力、模式、生态。五个大类的具体要求。

御数坊作为数据治理专业机构入选2020中国数据智能厂商全景报告

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御数坊领奖时刻

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御数坊入选2020爱分析中国数据智能厂商全景报告

关于我们
INTRODUCE
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御数坊(北京)科技咨询有限公司
御数坊(北京)科技咨询有限公司是一家核心团队在数据治理领域专注十年以上的专业机构,参与多项数据治理专业国家标准编写,客户行业覆盖能源、通信、金融、政府等多个领域,以“咨询服务+软件产品”的方案为企业提供全生命周期的数据治理解决方案,御数坊拳头产品DGOffice数据治理平台以“标准化、智能化”理念实现SAAS+AI的数据治理产品创新,提高数据中台的数据质量,创造数据资产价值,客户满意度极高、业务持续性好,连续几年实现年均营收增长超100%。

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