某零售企业成立于2004年，专业从事国际、国内品牌代理及供应链服务，现已成为以品牌运营、渠道拓展、物流整合、贸易融资为核心的供应链服务整合平台。该零售企业现有员工600多名，年交易额已超过20亿，旗下有20多家附属公司及控股公司，服务品牌超过30个。近几年，由于市场商业环境变化和企业发展规模的不断壮大，公司销售遭遇瓶颈，该零售企业在客户、营销、财务、人员成本、商城经营以及客服效率等不同领域的管理需求日益增多。然而，因该零售企业旗下代理品牌及业务部门众多，每一个简单的需求都需要创建较多数据接口才能完成，当需求满足后业务部门的需求又发生了变化。如此，信息部门疲于应付如此频繁的需求，又失望于发挥的作用并不令人满意。该零售企业亟需打造全面而一体化的零售数据中台架构，既能助其打破内部各业务部门信息壁垒，让各个部门员工在统一的数据中台上提取相关数据，实现数据共享、资源共享，并实现无缝的衔接和自由切换，确保企业管理统一而高效；此外，该零售企业面临着复杂多变的市场环境和激烈的行业竞争，需要数据中台建设以服务业务为中心，以此优化企业管理并推动业务增长。因此，该零售企业数据中台的建设目标从技术层面解读为一是需要建立业务数据管理规范和数据管理标准体系、数据安全访问的控制，以为不同层级的人员访问数据提供安全保障。二是需要配备数据智能检索技术、数据仓库元数据管理技术、元数据流程图形可视化技术、多数据库数据分发同步技术等，不仅方便业务人员进行数据的智能检索，还对数据存储进行有效管理，让数据浏览者通过可视化效果快速浏览企业源数据结构，以及数据的取用提供同步功能。三是为其研发多维数据诊断算法、数据库数据冗余发现和消除算法、业务指标的异常自动发现算法、数据仓库、集成开发工具等，通过算法帮助数据使用人员进行智能诊断，提高数据质量，以及为数据工具的研发提供助力。介于该零售企业旗下运营、管理、一线业务人员等工作人员较多，数据中台的建设需要良好的界面体验，因此能够很好地帮助信息展现、问题定位和决策支持的丰富可视化组件必不可少。其数据中台的建设还要支持第三方应用集成，帮助第三方应用快速与数据中台进行无缝打通、链接，帮助企业更好的掌握第三方应用的数据情况。再有，因该零售企业零售数据的庞大，还需要通过数据中台为其建立完善的数据规范标准，打造多维度的数据管理规范和数据管理标准体系。还要为该零售企业提供面向业务人员服务的快速取数、自助分析、门户定制等功能丰富的一站式管理；提供面向技术人员的可视化运维、自动化处理等工具；提供面向管理人员的各种评估告警以及决策支持手段。最后，数据中台的建设还要为该零售企业诸多业务数据的智能化过程进行控制，通过帮助该零售企业工作人员使其能够根据数据实际使用过程进行智能化分析，并动态调整管理过程中的规则参数。由此，该零售企业数据中台的建设才能为其在现在、未来的数据应用过程中做到智能服务。
某零售企业实业目前正致力于从传统的贸易经销商转型为共享业务服务商，建立一个高效的可扩展的价值网商业生态圈。该零售企业深知，搭建功能全面的数据架构，部署完整规范的数字化发展之路，将有效提升公司管理效率、降低运营成本，并激发更多业务潜能。
国云数据为该零售企业建设的智慧零售数据中台以清晰的中台基础平台的架构、详实的数据资产体系构建、多维度的数据服务提供为特色，为该零售企业众多业务体系提供强大的中台技术支撑，直击其业务痛点。面对该零售企业下游分销商、公司内部业务系统、第三方电商平台和线下零售门店等价值链中各环节存在的数据孤岛、数据标准不一致、数据循环赋能业务能力弱等问题，智慧零售数据中台通过建设数据中心基础架构、全面接入该零售企业内部业务系统数据及京东、天猫等第三方数据，并快速、精确的完善数据标准体系及信息地图，保障财务数据应用及平台数据应用的上线，并在数据中台强大的数据自循环能力的基础上，持续优化扩展应用，为该零售企业开发新的业务和产品线提供更多数据支持。
在初期的数据中心建设时期，中台建设着力点在于帮助该零售企业将不同平台的数据进行采集、打通、存储，从而为建设统一而完备的数据中心提供高质量的数据基础。在数据中心建立基础之上，国云数据技术团队联合该零售企业业务团队将其各业务系统，如供应链系统、仓储系统、线下零售店、第三方电商平台的数据也关联到数据中心中，以此将该零售企业全部数据归集统一，并通过不同的数据分析、挖掘工具集完成后台技术建设，同时根据前端业务需求变化随时对数据进行调整、抽取、同步等操作，最后依靠丰富、强大、多维的数据基础为业务体系调整和产品研发提供更多参考意见，并根据不同的业务诉求及时调整产品应用，再将应用中的数据及时采集、清洗，再存储在当初始建的数据中心中，以达到数据采集端与数据使用端的数据循环回流的目的。
为了实现该零售企业“数据存储”、“数据打通”、“数据应用”、“数据智能”的目标，在为其建设数据中台时，国云数据通过部署大量的采集系统、同步系统、调度系统来为其解决问题。国云数据为该零售企业建设数据中台建设时，首先为其搭建了数据中台基础平台，通过业务系统抽取工具将CRM、OA、WMS、OMS等前台业务系统中的运营数据导出、集成，并通过人工维护将数据上报并录入系统，并通过外部API接口将京东POP、京东自营、国美自营、苏宁自营、拼多多、天猫旗舰、小红书、天猫TP、线下商城、分销等全部渠道内的多个项目上数据的进行爬取、采集覆盖，以此进行底层的数据采集、汇总，并将其存放到为该零售企业自建的私有云环境里。另外，将分布在天猫、京东等第三方平台上的数据打通，多个平台的同类型、同款产品的商品数据进行汇总。再利用分布式大数据存储系统、离线式大数据计算系统、准实时大数据计算系统等将数据存储，形成大数据平台；之后再通过元数据管理工具等数据治理套件对存储的数据进行清洗、处理；在此基础上，通过数据ETL工具，譬如用于客户统计分析的数据统计分析函数库，用于客户标签打造的数据挖掘算法库等数据分析挖掘工将已清洗、存储的数据进行分析、挖掘；最后通过大屏可视化工具、报表工具、数据自定义门户工具等数据可视化套件为数据分析结果炫酷地、简洁地呈现提供技术支持。
在此基础上建立的该零售企业数据中台可以实现真正的由“业务数据化”转变到“数据业务化”的循环数据应用流程。通过数据中台汇聚的强大数据能力，可以通过数据建模实现不同的业务诉求，比如可以将多平台的产品数据进行关联、添加、汇总，根据业务诉求查看数据分析结果，从而为线下门店或者线上旗舰店的流量增加提供营销方式变革的参考。再比如，通过中台技术可以对财务数据实现监控与预警额度设置，一旦达到某个指定的额度，可以直接让最高领导审核，省却了中间各部门、各流程审批的繁琐，不仅简化了企业运营的流程，还为此节省了一定的时间和人力成本。这样案例便是利用数据中台能力实现的财务审批的预警机制。同样的工作原理还可以应用到企业的其他部门，比如销售额达到一定高度也可以发出预警功能。
通过为该零售企业建设的智慧零售数据中台强大的数据自循环能力，将该企业年度经营情况、季度/月度经营情况、运营和推广费用及转化、仓储物流和供应链状况以及客服问答情况等人力成本情况，以及资金花费和后台费用等模块加以分析，提高该零售企业每一个业务场景的效率，同时降低人工干预，帮助该零售企业实现在商业智能系统的运营决策和业务数字化，从而帮助其发现新的商业机会。
随着信息化的飞速发展，该零售企业历史数据不断积累。通过国云数据为该零售企业建设的智慧零售数据中台架构，将该零售企业旗下天猫自营、京东自营、拼多多店铺等多个平台的经营数据进行分析，以数据化的形式体现月度/季度/年度经营情况，从整体上查看目标预算和实际运营情况是否相符。
中台看板-某零售企业年度经营情况分析
中台看板-某零售企业季度/月度经营情况分析
对于拥有线上线下多条业务线的零售企业来说，在保证商品大促顺利完成之后还需要保障物流和快递线地高效和准时。要保障这两条工作线的高效就必须投入大量的人力物力，人力成本可控非常重要。国云数据帮助该零售企业利用智慧零售数据中台强大的数据闭环基础，从工资损耗、仓储物流损耗、供应链管理、推广运营成本等方面分析人力成本总体情况，以数据报表的形式展现实际人力成本和计划人力成本等数值之间的差异，帮助该零售企业快速寻找可降低损耗的模块，减少人力投入地同时亦能提高效率。
某零售企业公司/项目人力成本看板
中台看板-某零售企业仓储物流报表
中台看板-某零售企业供应链报表
3.运营推广数据分析
基于国云数据助力某零售企业建设的智慧零售数据中台架构，将该零售企业旗下各业务环节数据进行采集、建模、存储、分析并达到智能应用。该零售企业市场推广部、运营部等各部门可凭借智慧零售数据中台各取所需，对各业务模块数据进行细致地、全面地、精确地拆解分析、对比分析和溯源分析，从而助力运营推广部门预测促销品品类，预测促销品优惠价格，预测大促销量，控制备货量，以及优化到店运营端等，同时从运营角度分析判断推广运营成本及转化效果，并找寻推广运营转化的改进思路，从而深入地帮助该零售企业完成多个节日大促的决策任务。由此，基于智慧零售数据中台的运营推广数据分析可以为促销的核心场景进行直接的推荐和建议，帮助该零售企业完成各个业务场景的策略。
中台看板-某零售企业运营报表
中台看板-某零售企业推广报表
4. 第三方平台客服数据分析
随着咨询方式和渠道变得多元化，客服人员日常工作产生的数据也越来越多，结构化和非结构化数据量越来越大，数据结构类型呈现多样化趋势。考核客服工作能力的KPI指标逐渐丰富，“回复消息数”、“接入会话数”、“转入会话数”、“完成会话数”等数据指标成为客服工作能力的体现。该零售企业智慧零售数据中台将京东、天猫、拼多多等多平台客服数据汇总，将销售指标、客服总体工作量、客服服务指标等数据进行统一分析管理，从而为提升客服工作人员的应答效率和销售转化效果提供更多指导意见。
中台看板-某零售企业客服报表
国云数据为某零售企业建设的智慧零售数据中台首先将该零售企业自身业务系统、外部经销商、线下零售门店、拼多多、苏宁易购等第三方平台的进销存业务数据进行清洗加工形成数据中心；并根据业务体系要求将数据中心各业务版块进行分类抽象归纳总结，形成统一的数据标准和数据地图，由此形成中台决策系统；在经过前面第一阶段数据质量提升工作和第二阶段的数据逻辑地图打造工作后，根据前台各业务部门提出的需求形成业务模型和原生数据指标以及不同可拓展、可完善的产品应用。如此，在强大、质量佳的数据自循环能力下，该零售企业业务人员可以根据用户的需求，随时对业务体系和产品做出优化与调整，以驱动业务提升。
基于智慧零售数据中台，国云数据帮助该零售企业从经营情况整合、运营推广转化、仓储物流和供应链优化、客服问答等人力成本控制，以及资金流转和平台管理、财税商、人事行政、税费等后台费用监控等不同业务维度进行数据处理和分析、挖掘。智慧零售数据中台帮助该零售企业实现业务数据全面覆盖和统一管理以及数据自循环能力，该零售企业可以将更多精力转移至业务创新，真正实现数据驱动业务。
