Tableau BI助力Sysco LABS ：将客户转为自助服务

为客户启用自助服务为 Oertel 的团队和整个 Sysco 业务提供了几个关键优势。销售人员现在花在输入客户订单上的时间更少，而将更多时间花在价值驱动的活动上。Shop 将交叉销售和追加销售机会融入购物者的体验中，而不是依赖销售人员来发起这些讨论。对于 Oertel 的团队来说，最重要的是，让客户自己购物可以跟踪他们的行为。 

“如果他们不购物，我们就无法根据他们的需要定制我们​​的产品，”Oertel 说。“我们需要数据。如果购物者在那里四处点击，只有这样我们才能直接向他们展示商品，为他们提供有针对性的促销，并改变他们的体验流程，使其更加个性化和直观。” 

为了更好地了解客户需求，Oertel 的团队在 Sysco Shop 中设置了事件标记来捕获和分析业务数据，例如客户搜索的内容以及这些搜索与他们最终订购的内容之间的关系。然后使用 Tableau 将这些数据流式传输到其他可视化中，提供对客户行为的洞察，改善客户体验，并使 Sysco 销售代表能够及时采取有意义的行动。例如，深入了解有多少客户直接进入他们保存的列表而无需搜索或浏览其他项目，从而为成功的新活动和 UI 增强提供了信息，例如产品建议、电子邮件提醒，以及在 UI 中启用悬停以获取更多关于一个产品。

目前，Oertel 的团队将所有 Sysco Shop 数据存储在 Amazon Web Services (AWS) S3 和 Amazon Redshift 云解决方案中。Tableau 轻松连接到 AWS 以及存储在 Microsoft Active Directory 和 Salesforce B2B Commerce Cloud 中的销售人员数据，为所有销售人员提供个性化体验，使他们能够轻松地可视化和调查特定于其帐户的数据。

Sysco LABS 部署和演示中心提供培训、网络研讨会和录制指导，让现场代表熟悉仪表板，从而帮助客户根据需要更轻松地转向自助购物和订购。该团队与 Oertel 的分析团队密切合作，推动 Tableau 和 Sysco Shop 在整个 Sysco 企业中的采用。部署团队中的 6 名 Sysco 交付经理 (SDM) 与 1,000 多名销售助理和支持人员在六个销售区域中的每一个的 12-14 个地点进行接触，以下列形式提供资源和支持：

• 持续的教育课程和面对面的培训，例如在一般销售会议上的演讲。
• 了解即将推出的 Sysco Shop 应用程序增强功能及其运营影响。
• 积极主动的电子邮件、电话和培训活动，以提供支持并培养社区意识。
• 网络研讨会和演示，包括许多在 Tableau 仪表板首次推出时宣传的内容。
• 了解 Sysco Shop 相对于许多销售人员喜欢的旧数据查看方式的优势。

• 这些努力得到了部署团队为保持采用轨道而得出的深思熟虑的指标的补充，特别是与他们自己的人员。“我们的 SDM 的薪酬与我们技术平台的成功直接相关，”Sysco LABS 部署高级总监 Amir Mahboobi 说。“我们跟踪与客户采用和使用平台相关的 KPI，这反过来又使我们的销售代表能够与客户共度更多时间，为他们创造价值。我们还跟踪较软的因素，例如每个销售助理在 SDM 的帮助下随着时间的推移而获得的能力。”

  Oertel 强烈支持这种方法。“正如我们从 Tableau Blueprint 中了解到的那样，改变文化是推出任何像这样的转型解决方案的重要组成部分，”她说。“尽管产品分析只是 Sysco 整体的一小部分，但我们已经产生了巨大的影响，如果没有 Amir 和他的团队的努力，我们就不会成功。”

  对于希望围绕基于 Tableau 的电子商务分析解决方案建立部署和采用能力的公司，Mahboobi 提供以下建议：

  • 定义清晰的部署和采用指标，并在销售、销售领导、运营和支持方面对其进行跟踪。
  • 提供稳定的持续沟通节奏，让所有用户随时了解最新的 Tableau 仪表板，包括他们如何在实际情况中发挥作用的成功案例。
  • 为他们服务的受众量身定制所有采用和支持资产。就 Mahboobi 的团队而言，这包括定期提供视频，每个视频时长为 2-3 分钟，以最大限度地提高卖家参与度。

  成功在于数字

  Sysco Shop 的广泛采用是成功的，并且业务成果显着。截至 2021 年 5 月上旬，电子商务订购平台中超过百分之70 的订单由客户直接下单，而非由销售顾问或支持代表下单，这意味着在全美国部署后的一个月内，客户下单量增加了百分之 46 . 分析团队还每周向 7,000 多名推广电子商务数据的人员发送电子邮件。

  除了支持客户自助服务外，Oertel 的团队还致力于帮助 Sysco 的业务部门通过 Sysco LABS 仪表板实时获得洞察力。“我们的目标是保持我们的分析功能精简，并专注于更好地从数据中获得洞察力，”她说。“为了实现这一目标，我们正在利用 Tableau 的优势来帮助非技术用户轻松地直接从数据中提出问题，而不必向我们的团队提交请求。”