2020年9月18日 13:14 阿里云栖大会 大数据&生态伙伴分论坛
主题：圆桌论坛&产品功能发布：基于DataWorks共建云原生大数据开发治理生态圈
御数坊首席执行官-刘晨 讲话实录
（讲话稿）现在各行各业数据化、智能化建设如火如荼，通过数据平台、数据应用实现开源节流、降本增效、风控合规等业务价值。但是所需面对的是过去二十年间存量信息系统和存量数据资产，数据存在着不可理解、不规范、不一致、不准确的数据问题，制约着数据价值的发挥，而数据治理正是解决各类数据问题、打好数据基础的重要工作。但是，我们发现市面上的传统数据治理方式还存在着显著的不足，咨询公司只提供咨询报告、落地难；技术工具公司更侧重于面向数据开发人员提供技术化的功能，缺少咨询方法论的指导，不适用于业务人员、数据管理人员，这两层方案中存在一个巨大的断层。为了解决这些传统数据治理模式的不足，我们形成了自身的数据治理场景化的软件平台DGOffice，并与阿里DataWorks建立了一体化的数据治理解决方案。
首先，数据治理一定要有方法论赋能，让数据治理产品实用；我们把多个行业上百个数据治理项目中积累的方法论沉淀为场景化的软件应用，让数据治理的小白用户都可以快速上手，让企业内业务、数据、IT人员的多类角色用户能够规范、高效协同。在这里，我们主要发挥DataWorks强技术属性以及DGOffice的业务和管理属性。
第二，单纯治理中台的数据，是不够的，问题数据还会在上游源源不断产生。数据治理的范围应该包括数据中台，更要包括源端业务系统，面向全域数据环境。我们发挥DataWorks对数据中台治理的原生能力，也充分发挥DGOffice对源端数据治理的方法论及应用场景。
第三，覆盖数据的全生命周期，从规划、设计、开发、测试、上线到运维的全过程中在关键节点中落地各项数据治理规则，将数据治理与数据开发过程深度融合，避免业界老生常谈的“数据生产与数据治理两张皮问题”。在这里，我们发挥DataWorks的数据开发能力以及DGOffice的数据治理能力。
最后，为了进一步提高数据治理的工作效率，我们还引入了智能化技术，利用NLP，深度学习等技术，把以前靠顾问人工做的事情靠机器来做，目前DGOffice已经形成了百万级的语料库和算法库，未来将充分发挥阿里PAI平台的智能化能力，打造出能替代人肉的智能化数据治理引擎。
我自己：2008年入行，深耕数据治理领域的老兵，执念于打造数据治理领域有突破性的产品、服务、业务模式，甚至生态。御数坊：一群热衷于数据治理的靠谱的数据人组成的优秀团队，探索和践行数据治理的落地见效之路、创新突破之路，已经获得广泛的各行业大型企业客户和投资机构认可。
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