RPA的进化史

RPA的发展不是一蹴而就的，大致经历了四个阶段：

1.辅助RPA（AssistedRPA）

在RPA1.0阶段，RPA作为一个“虚拟助手”，几乎涵盖了机器人自动化的主要功能，以及现有桌面自动化软件的所有操作。部署在员工电脑上，以提高工作效率。缺点是很难实现端到端自动化，也很难大规模应用。

2.非辅助RPA

在RPA2.0阶段，被称为“虚拟劳动力”的RPA的主要目标是实现端到端自动化和虚拟员工分级。主要部署在VMS虚拟机上，可以安排工作内容，集中管理机器人，分析机器人的性能。缺点是RPA软件机器人的工作仍然需要人工控制和管理。

3.自主RPA

在RPA3.0阶段，其主要目标是实现端到端自动化和大规模多功能虚拟劳动力。它通常部署在云服务器和SaaS上，以实现自动分级、动态负载平衡、情景感知、先进分析和工作流。缺点是仍然很难处理非结构化数据。

4.认知RPA

RPA4.0将是未来RPA的发展方向。开始使用人工智能、机器学习和自然语言处理技术，实现非结构化数据处理、预测标准化分析、自动任务接收处理等功能。

RPA的未来将是RPA AI，人工智能、机器学习、自然语言处理、语音识别将有助于RPA，最终实现智能流程自动化（IntelligentProcessAutomation，IPA）。