BI的作用与价值

BI，顾名思义，Businessintellligence的缩写也被称为商业智能。其主要价值在于通过一系列数据技术，从数据中挖掘隐藏的客观规律，总结这些规律背后的原因，用于指导公司业务的发展。

在大多数情况下，BI分析师的工作是通过SQL、Python等语言将统计数据与数据模型或分析框架相结合，对业务进行各种分析，并制作有价值的报告或报告形式供业务方分析。

很多人不知道数据报表和数据分析的区别。数据报表的重点是使用相对简单的数学方法来显示和呈现历史数据；数据分析的重点是采用更复杂的计算逻辑，预测一些特定问题，识别因果关系，确定最佳解决方案。可以说，数据报表“更广”，数据分析“更深”。

从数据仓库的角度来看，数据工程师的第一个目标是通过预处理的数据来支持业务和分析师的数据探索需求，因为数据系统可以大大降低数据使用的门槛，简化分析师或业务对数据的理解成本。

但仅仅实现第一个目标是不够的，我们需要反映自己的价值，我们需要向第二个目标迈进，即价值增量。