RPA助力数智化转型，AI加持是关键！

在即将到来的未来，智能自动化正成为下一个发展主题。用RPA代替手工工艺已成为各行各业数字化转型的主要途径。现在RPA已经应用于金融、银行、电子商务、制造、零售等领域。

RPA AI，一拍即合:传统RPA技术可以追溯到1994年微软发布Excel5.0中的Macroinstruction功能。随着数据库和编程技术的成熟，现代RPA三件套低代码软件开发工具包逐渐形成，即流程设计器、控制中心和机器人。

然而，传统的RPA就像一个普通的机械臂，按照编号程序在固定位置完成固定动作，无法应对多变的环境。再加上人工智能功能后的RPA，就像机械臂有传感器、大脑和执行器一样，形成了输入认知、排列过程和输出反馈的闭环，可以完成更复杂的工作，实现端到端自动化。

随着人工智能技术的发展和整合，RPA将更加注重人工智能技术的整合，提供智能文档处理、自动语音识别、智能图像识别、实时智能决策等关键能力，实现从固定规则自动化流程平台到智能流程自动化平台的演变，提高业务处理效率，降低成本，提高资本收入，帮助数字生产力系统建设。

RPA借助自然语言处理、机器学习、语音识别、光学字符识别等人工智能技术，不仅能有效扩大自动化范围，还能提高拾取能力、稳定性和开发效率，从感知层面到认知层面，模型不同业务场景的规则经验，给数字员工“智慧”。

当AI与RPA深度融合时，IPA（智能过程自动化）应运而生。如果RPA是准确执行一系列重复任务的双手，人工智能相当于具有判断能力的大脑。IPA更擅长阅读非结构化数据，促进决策，连接人机交互任务。小I数字智能员工（RPA）它反映了RPA与AI能力的有机结合。