人工智能的特征

第一，通过计算和数据为人类提供服务。从根本上说，人工智能系统必须以人为本。这些系统是人类设计的机器，通过人类发明的芯片等硬件载体，按照编程逻辑或软件算法运行或工作。他们的本质是计算。通过对数据的收集、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，为人类提供延伸人类能力的服务，从而实现对人类所期望的一些“智能行为”的模拟。

第二，感知外界环境，与人交往。人工智能系统应该能够在传感器和其他设备的帮助下感知外部环境(包括人类)。它能像人类一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉接收来自环境的各种信息，对外界输入产生言语、声音、表情、动作(控制执行器)等必要的反应，甚至影响环境或人类。借助按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、姿势、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等。，人和机器可以互动，可以交互，让机器和设备越来越“理解”人类，甚至可以和人类合作互补。这样，人工智能系统可以帮助人类做人类不擅长、不喜欢，但机器可以做的工作，而人类适合做一些需要创造力、洞察力、想象力、灵活性、多变性，甚至用心或凭感觉理解的工作。

第三，具有适应和学习的特性，可以进化和迭代。理想情况下，人工智能系统应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有随环境、数据或任务的变化自适应调整参数或更新优化模型的能力；而且在此基础上，它可以通过与云、终端、人、物越来越广泛、深入的数字化连接和扩展，实现机器对象乃至人类主体的进化迭代，使系统具有自适应性、灵活性和可扩展性，以应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业都有丰富的应用。