RPA智能过程自动化的四个阶段

RPA不是盲目追求探索、感觉和学习，也不仅仅是远程控制、语音控制和手势控制，更不用说停留在相互连接、相互沟通和相互控制，RPA将经历以下四个阶段，完成从执行、控制、模仿、学习到主动、互动的进步。

第一阶段：机器人过程自动化。利用微处理电子技术集成或控制产品或系统，如屏幕录像机（浏览器|PC端|图像识别）、可视化过程设计器（前端框架）、复杂规则集（开发调试工具）、复杂用户键盘、鼠标、滑动等交互行为建模。

在此阶段，机器人完成了相应设备的管理和控制，系统中的设备可以根据用户指令完成简单的操作，实现自动管理控制。

第二阶段:语言和场景感知。自然语言处理图像文本OCRR、语音及其他交互(语音、图像识别)、虚拟助理帮助开发过程(语音识别合成)、验证修复验证数据(NLP|机器学习)根据上下文场景要求进行验证、处理非结构化数据和输入（NLP|机器学习）现阶段，系统具有一定的主动性，在原有的基础上具有一定的独立学习和模仿功能，实际上是恒生之前的一些产品：智能舆论、智能呼叫等。

第三阶段:智能流程感知。自动识别新系统中的流程流程(“流程发现”)(NLP)、预测并减少过程异常(机器学习)、了解UI变化并进行动态过程变化(机器学习)、查找和修复丢失或不正确的数据（机器学习）。

此时，该系统具有许多人的能力，不仅局限于学习和模仿，而且可以根据用户的需要完全积极运行，实现先进的人工智能。

第四阶段：智能过程感知。建议并修改过程，以改进整个过程（机器学习）、从自己的学习中，找到更好的方法来处理过程(机器学习)、对多个机器人进行优化（机器人编程）、自动处理文档（NLP）。

这一阶段显然是上一阶段的“查漏补缺”，主要增加了理性判断，使智能系统更加“人性化”，既能与我们沟通互动，满足我们的需求，又能正确判断我们的需求，决定是否满足。