Microsoft Power BI 、SAP Analytics Cloud、Oracle Business Intelligence Beans 10 g-主流BI系统综合口碑对比

近日,选型宝发布了2022BI系统用户实名口碑选型报告。这是一份完全由用户实名点评生成的BI系统选型报告。本报告信息源,来自于311条选型宝社区用户对BI类产品的实名点评。所有厂商排名及产品分析结论,均利用AI自动计算得来,没有商业化因素。
下面我们对Microsoft Power BI 、SAP Analytics Cloud、Oracle Business Intelligence Beans 10 g 3款主流BI系统综合口碑进行对比。

一、BI厂商实名口碑排名

1、BI厂商口碑象限图

基于用户真实的点评,选型宝发布了BI厂商实名口碑象限图。
最终:帆软,Tableau,微软,SAP,用友,Qlik,IBM,Smartbi,永洪科技,Oracle,奥威软件,浪潮,观远数据,葡萄城,SAS等15家厂商入选BI实名口碑领导者象限。
需要说明的是,选型宝发布的“BI厂商实名口碑象限图” 完全基于用户真实点评,从点评量(反应市场占有率)、口碑值(反应口碑美誉度)两个维度,对厂商进行分析,希望完全基于用户点评,真实反映市场占有率、美誉度,借助用户的声音,帮助CIO找到真正有帮助的产品。

2、BI领导者厂商口碑排名

BI类厂商的领导者厂商总共15家,下面我们分别按照点评量和口碑值进行排序:

(1)按点评量排序

厂商简称
有价值点评量
口碑平均分
星级
帆软
60条
4.5分
Tableau
27条
4.6分
微软
25条
4.4分
SAP
17条
4.1分
用友
16条
4.0分
Qlik
14条
4.3分
IBM
9条
3.8分
Smartbi
8条
4.8分
永洪科技
7条
4.6分
Oracle
7条
4.1分
奥威软件
6条
4.5分
浪潮
6条
4.2分
观远数据
5条
4.4分
葡萄城
4条
5.0分
SAS
4条
4.8分

(2)按口碑值排序

厂商简称
有价值点评量
口碑平均分
星级
葡萄城
4条
5.0分
Smartbi
8条
4.8分
SAS
4条
4.8分
Tableau
27条
4.6分
永洪科技
7条
4.6分
帆软
60条
4.5分
奥威软件
6条
4.5分
微软
25条
4.4分
观远数据
5条
4.4分
Qlik
14条
4.3分
浪潮
6条
4.2分
SAP
17条
4.1分
Oracle
7条
4.1分
用友
16条
4.0分
IBM
9条
3.8分

二、Microsoft Power BI 、Oracle Business Intelligence Beans 10 g、SAP Analytics Cloud的用户综合口碑对比

三款主流BI系统综合口碑对比表如下:
Microsoft Power BI
SAP Analytics Cloud
Oracle Business Intelligence Beans 10 g
总体情况
总体感受
4.4分
3.8分
暂无数据
点评量
16条点评
4条点评
暂无数据
功能
功能
好评率:53%
差评率:47%
好评率:67%
差评率:33%
暂无数据
易配置性
好评率:0%
差评率:100%
好评率:0%
差评率:100%
暂无数据
定制开发
好评率:0%
差评率:100%
好评率:33%
差评率:67%
暂无数据
详细功能清单口碑
数据采集
好评率:100%
差评率:0%
暂无数据
暂无数据
业务应用
好评率:50%
差评率:50%
好评率:100%
差评率:0%
暂无数据
业务报表
好评率:50%
差评率:50%
好评率:0%
差评率:100%
暂无数据
性能
稳定性
暂无数据
好评率:50%
差评率:50%
暂无数据
性能
好评率:0%
差评率:100%
好评率:0%
差评率:100%
暂无数据
安全性
好评率:0%
差评率:100%
好评率:100%
差评率:0%
暂无数据
易于使用性
易操作性
好评率:81%
差评率:19%
好评率:0%
差评率:100%
暂无数据
兼容性
好评率:80%
差评率:20%
好评率:100%
差评率:0%
暂无数据
可扩展性
好评率:0%
差评率:100%
暂无数据
暂无数据
成本
购买价格
好评率:50%
差评率:50%
好评率:50%
差评率:50%
暂无数据
实施能力
实施部署
好评率:50%
差评率:50%
好评率:0%
差评率:100%
暂无数据
实施人员规模
暂无数据
暂无数据
暂无数据
售后服务
响应速度
好评率:33%
差评率:67%
好评率:100%
差评率:0%
暂无数据
服务态度
好评率:50%
差评率:50%
暂无数据
暂无数据
资料文档社区
好评率:50%
差评率:50%
暂无数据
暂无数据
公司基本信息
公司全称
微软(中国)有限公司
思爱普(中国)有限公司
甲骨文股份有限公司
成立时间
1975
1972
1977
中国总部所在地址
https://www.microsoft.com/zh-cn/
https://www.sap.cn
https://www.oracle.com/cn/index.html
公司网站
北京市
北京市
北京市
公司财务实力
注册资本
暂无数据
暂无数据
暂无数据
是否上市
已上市
已上市
已上市
营收状况
未公布相关数据
未公布相关数据
未公布相关数据
融资状况
未公布相关数据
未公布相关数据
未公布相关数据
人员规模
人员规模
18万多
10多万
暂无数据
研发实力
CMMI认证
暂无数据
暂无数据
暂无数据
ISO9001认证
暂无数据
暂无数据
暂无数据
研发人员规模
暂无数据
暂无数据
暂无数据
实施能力
实施部署
好评率:50%
差评率:50%
好评率:0%
差评率:100%
暂无数据
实施人员规模
暂无数据
暂无数据
暂无数据
售后服务能力
服务网点数量
暂无数据
暂无数据
暂无数据
经销商数量
暂无数据
暂无数据
暂无数据

三、专家对Microsoft Power BI 、Oracle Business Intelligence Beans 10 g、SAP Analytics Cloud三款产品的点评

Microsoft Power BI 的点评
4.0分

【优点】Power BI与Microsoft的所有标准Office产品都很好的集成和兼容; 做出来的报告图表可以导出到web便于分享传递; 很多操作和OFFICE的操作类似,学习成本不是很高;

【缺点】整体觉得性能层面不是很好,有时候要等还会卡死的情况; 可视化的一些模板图表样式还是少了些。

Microsoft Power BI 的点评
5.0分

【优点】1. Power BI的第一个主要优点是它非常易于使用,使用Office产品系列中熟悉的功能区菜单,将许多选项置于前端和中心位置,界面配有可定制和直观的工具栏; 2. Power BI集成性非常好,可以与Microsoft的所有标准Office产品(如Excel和Access)集成在一起,还可以集成所有主要的数据库平台,包括SQL,Oracle,Db2,Informix等;此外,它还可以通过DirectQuery提供与许多大数据源的集成; 3. Power BI的另一个巨大好处是低成本。Power BI Desktop版本是完全免费的,并且具有许多与付费版本相同的功能。它可能包括业务分析所需的所有功能。

【缺点】1. 在Power BI Desktop中,你可以选中任意图表的某一项,这将对其他图表执行筛选,但无法同时选中两个或两个以上的条件进行交叉筛选; 2. 目前Power BI只能做到在值区域展示数值,无法使用条形图等其他图表。PowerView支持这种展示效果,但desktop还无法实现。

SAP Analytics Cloud 的点评
3.0分

【优点】bi账户价格便宜,报表开发简单,数据未离开局域网防火墙 相对来说较为安全 产品更新迭代较快

【缺点】几乎做不了数据处理,需要来源系统把数据整理后再供给sac消费,性能较低,系统dump频率相对较高

SAP Analytics Cloud 的点评
5.0分

【优点】SAP是全球所有ERP产品中对企业构架和财务控制考虑得最细致的系统,也是整体控制逻辑和整体系统结构是最严谨的系统,可以让企业引进先进的管理理念;     对产品在各种行业的适用性考虑得最多的系统,既应用的行业最广;     SAP系统是整体稳定性最好的系统;     如中国最大的几家企业集团(中石油、中石化、中海油、几个钢铁集团等等)如果要在整个企业全面展开各个专业的、统一的ERP实施,SAP是唯一能适合的产品,尤其是财务模块;     应用最广的产品。它集成性好,财务、物资、项目、设备、人力资源等等功能都具备;

【缺点】系统过重,配置、操作异常复杂,做一个业务可能使用到好多个页面。     实施成本很高,二次开发(ABAP语言开发)的成本相当高,使用成本也很高,一般都需要养一些SAP的顾问,每个顾问都只关注SAP的某一块功能,因为SAP的学习成本很高。     license费用相当昂贵,使用成本高。     SAP的报表系统不能完全满足需要。     实际运行上看,SAP目前就是一个包含了巨大数据的大信息孤岛;     基于流程的的功能很弱,一般企业生成单据都需要走审批流程,一般要通过外挂系统的工作流软件进行审批,再将数据写入到SAP中。

四、选型宝的企业软件选型对比模型

在系统研究了2000条用户点评,并借鉴了上百个CIO的真实选型报告的基础上,选型宝发布了“企业软件选型对比框架”。
这个比较框架,既包括产品层面的,也包括厂商层面的。
产品层面的比较,包括功能、性能、易于使用、成本四个维度大类的12个专业维度的比较,基于我们的AI算法,我们将自动跟进点评,计算每个产品的每个专业维度的好评率、差评率。
厂商层面的比较,包含了CIO在选型中关注的厂商的各种角度,包括:基本信息、财务实力、人员规模、研发能力、服务能力、实施能力、客户情况等七个维度大类的21个专业维度。
企业软件选型对比模型(选型宝发布)
比较对象
维度分类
决策维度
产品
1、功能类维度
(1)功能
(2)易配置性
(3)定制开发
2、性能类维度
(4)稳定性
(5)性能
(6)安全性
3、易于使用性维度
(7)易操作性
(8)兼容性
(9)可扩展性
(10)易维护性
4、成本类维度
(11)购买价格
(12)建设成本
厂商
1、公司基本资料
(13)公司名称
(14)公司总部地址
(15)公司成立时间
2、公司财务实力
(16)公司注册资本
(17)是否上市
(18)营收情况
(19)融资情况
3、人员规模
(20)员工人数
4、研发实力
(21)CMMI认证
(22)ISO9001认证
(23)研发人员规模
5、客户情况
(24)客户总规模
(25)世界500强客户量
(26)中国500强客户量
6、实施能力
(27)实施人员规模
(28)实施部署满意度
7、售后服务
(29)服务网点数量
(30)经销商数量
(31)响应速度满意度
(32)服务态度满意度
(33)资料文档社区

五、选型宝是谁

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